生成AIについて
生成AIとは、学習したデータをもとに、自動的にコンテンツを生成する能力を持つ人工知能の一種で、生成できるコンテンツの種類には、テキスト、画像、音楽、コードなど、さまざまなものがある。生成AIの技術は、GAN（敵対的生成ネットワーク）やGPT-3（大規模言語モデル）などのディープラーニングの手法を用いて、データのパターンやルールを学習し、それに基づいて新しいデータを生成する。
メリット
生成AIのメリットとして、人間の創造力や労力を補助することで、コンテンツの生産性や多様性を高めることができる。生成AIは、人間が作ったかのような高品質なコンテンツを数秒から数分で作り出すことができる。生成AIの応用範囲は広く、マーケティング、教育、エンターテイメント、医療、科学など、さまざまな分野で活用されている。
デメリット、課題
生成AIのデメリットや課題は、生成されたコンテンツの品質や信頼性の確保、生成AIの倫理や責任の明確化、生成AIによる人間のクリエイターやエンジニアの仕事の奪われる可能性などが挙げられる。生成AIは、アルゴリズムの欠陥や、学習データに偏りや誤りがあると、それを反映したコンテンツを生成してしまう可能性がある。また、生成AIが作ったコンテンツの著作権やプライバシーの保護、生成AIの判断や行動の根拠や説明の提供など、法的や社会的な問題も多く存在する。
参考文献
- ibm.com
- sbbit.jp
- salesforce.com
- datamix.co.jp
- ja.wikipedia.org
- その他
代表的なもの
などなど
