GAN

ぎゃん

GAN（Generative Adversarial Network）とは、ニューラルネットワークを用いた生成モデルの一種である。日本語では「敵対的生成ネットワーク」とも言われる。

もしかして→GAN(漫画家)

概要

GAN（Generative Adversarial Network）とは、ニューラルネットワークを用いた生成モデルの一種である。日本語では「敵対的生成ネットワーク」とも言われる。

データセット内のデータにそっくりなデータを生成するGeneratorと、元データと生成データを識別するDiscriminatorの二つのネットワークが競い合うようにして学習を進める枠組を持つ。2014年にGoodfellowらによって提案されて以来、多くの研究者によって改善・改良が重ねられており、画像処理や音声信号処理など、さまざまな分野に対して応用がなされている。

画像に関しては、畳み込み層を導入したDCGAN、ドメイン変換のpix2pixやCycleGAN、非常に高解像度で多様な生成を可能にしたBigGANやStyleGANなどが知られている。

別名・表記ゆれ

敵対的生成ネットワーク Generative Adversarial Network

関連タグ

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例)DCGAN人工知能